人工知能 (AI)
第八回 機械学習とは
コンピューターシステムが外界と相互作用し、その結果に応じて内部状態を自ら変更する作業のこと。 人工知能の１つの要素技術であり、その中に「教師あり学習・教師なし学習・強化学習」があります。
教師あり学習
「データ」と「問題の正解」のセットを与えることによって学習する仕組みです。 過去のデータから未来の数値を予測する回帰と画像に何が写っているかなど判別をする分類を行うことができます。 回帰では、将来の売上など数値の予測、分類では、分類ではカメラ映像からの人物の検知など、現在でも活用が進んでいる機械学習の手法と言えます。
教師なし学習
「教師あり学習」と異なり正解データを必要としない学習方法です。 主な手法として、与えられたデータの傾向を分析することができるクラスタリングなどがあります。
強化学習
与えられた問題に対して、システム自身が試行錯誤しながら満点の行動を目指して、最適なシステム制御を実現する手法です。