株価は時系列的なもので、ディープラーニングを用いて株価の動き方を学習させれば、正確な予測ができるのではないかと言われています。 株価予測での性能を上げるために、人工知能をどのように作り上げるべきなのか、幅広く研究が進められています。
AIによる回帰分析を行い、データに基づいてある数値を予想することができます。 回帰分析とは、データに基づいてある数値を予測することを言います。 例えばアイスクリームの売り上げを予想したい場合、気温や人の出入り、味の種類などその商品の売り上げに関係ありそうなデータを選びます。